El índice

import pandas as pd

inventario = pd.read_csv("inventario_productos.csv")
print("antes -> indice:", list(inventario.index)[:4], "... columnas:",
      list(inventario.columns))

por_codigo = inventario.set_index("codigo")
print("despues -> indice:", list(por_codigo.index)[:4], "... columnas:",
      list(por_codigo.columns))

print()
print("codigo dejo de ser una columna y paso a ser el indice.")
print("Ahora loc pide por codigo, que es lo que uno queria decir:")
print(por_codigo.loc["P010"].to_string())

print()
vuelta = por_codigo.reset_index()
print("reset_index lo devuelve a ser columna:", list(vuelta.columns))

import pandas as pd

inscripciones = pd.read_csv("academico_inscripciones.csv")
print("filas:", len(inscripciones))

por_estudiante = inscripciones.set_index("estudiante_id")
print()
print("set_index('estudiante_id') no dio ningun error.")
print("is_unique:", por_estudiante.index.is_unique)
print("estudiantes distintos:", inscripciones["estudiante_id"].nunique(),
      "para", len(inscripciones), "filas")

print()
print("Una fila NO es un estudiante: es una INSCRIPCION.")
print("El mismo estudiante aparece una vez por cada curso que hace.")

print()
print("Y por eso loc devuelve varias filas:")
print(por_estudiante.loc[35].to_string())
print()
print("tipo del resultado:", type(por_estudiante.loc[35]).__name__)
print("Con un indice unico habria devuelto una Series, no un DataFrame.")

import pandas as pd

inscripciones = pd.read_csv("academico_inscripciones.csv")

por_par = inscripciones.set_index(["estudiante_id", "curso_id"])
print("indice compuesto, dos niveles:", por_par.index.names)
print("is_unique:", por_par.index.is_unique)

print()
repetidos = inscripciones[inscripciones.duplicated(
    subset=["estudiante_id", "curso_id"], keep=False)]
print("los pares que se repiten:")
print(repetidos.to_string(index=False))

print()
print("Un estudiante inscripto DOS VECES al mismo curso, con dos notas.")
print("No es que la clave este mal elegida: la clave esta bien y el dato")
print("esta mal. Son cosas distintas y hay que distinguirlas.")

print()
print("una fila del indice compuesto:")
print(por_par.loc[(28, 4)].to_string())

import pandas as pd

inventario = pd.read_csv("inventario_productos.csv")
caros = inventario[inventario["precio_unitario"] > 850]

print("despues de filtrar, el indice tiene agujeros:", list(caros.index))

sin_drop = caros.reset_index()
print()
print("reset_index()        -> columnas:", list(sin_drop.columns))
print("El indice viejo se guardo en una columna nueva llamada 'index'.")

con_drop = caros.reset_index(drop=True)
print()
print("reset_index(drop=True) -> columnas:", list(con_drop.columns))
print("indice:", list(con_drop.index))
print("El indice viejo se tiro. Es lo que casi siempre queres antes de")
print("escribir un archivo, para que las filas queden numeradas de 0 en adelante.")

import pandas as pd

inscripciones = pd.read_csv("academico_inscripciones.csv")

por_par = inscripciones.set_index(["estudiante_id", "curso_id"])
try:
    assert por_par.index.is_unique, "la clave (estudiante, curso) se repite"
    print("no deberia llegar aca")
except AssertionError as error:
    print("AssertionError:", error)

print()
print("Sin ese assert, el programa sigue y el error aparece mucho despues:")
notas = por_par["nota"]
print("nota del par (35, 5):")
print(notas.loc[(35, 5)].to_string())
print()
print("Devolvio DOS notas donde el programa esperaba una.")
print("Si la linea siguiente hace una cuenta con eso, el resultado va a ser")
print("raro y el motivo va a estar treinta lineas mas arriba.")