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EJ-1.1 · Directorio de contactos validado

La primera práctica del curso, y la única que se resuelve entera con la biblioteca estándar. Cuarenta contactos, seis que no sirven, y un archivo que explica por qué.

Qué hay que hacer

A partir de contactos_origen.csv (40 filas), producir dos archivos:

• contactos_validos.csv - los contactos utilizables, con el correo normalizado a minúsculas.
• contactos_rechazados.csv - una fila por contacto descartado, diciendo cuál, dónde y por qué.

Sin pandas. csv.DictReader para leer, csv.DictWriter para escribir, y una decisión por fila.

Lo que hace interesante al ejercicio

Las cuarenta filas se leen sin un solo error. Ninguna excepción, ningún ValueError: los seis defectos están todos en la capa 3 y en la capa 4 de la lección 1.5, así que hay que buscarlos a propósito.

Y uno de los seis solo se puede detectar recordando lo que ya viste: el correo elena.escobar@example.com aparece en la fila 8 y otra vez en la 13. Mirando una fila sola, las dos son perfectas.

Cómo saber si te salió

python comparar.py mi_validos.csv contactos_validos.csv
python comparar.py mi_rechazados.csv contactos_rechazados.csv

Si no dice nada, tu archivo es idéntico al esperado. Si difiere, te dice qué fila y qué columna. No hay nota ni entrega: es para vos.

Antes de arrancar, mirá los datos

El contrato de salida

contactos_validos.csv · 34 filas

Orden de las filas: correo ascendente. Despues de descartar el duplicado, correo es unico en la salida, asi que el orden es total y no hace falta desempate. Indice: no se escribe: csv.DictWriter no agrega ninguna columna de indice, y con pandas seria to_csv(index=False)

contactos_rechazados.csv · 6 filas

Orden de las filas: fila ascendente. Cada fila de entrada se rechaza a lo sumo una vez, asi que fila es unico en la salida. Indice: no se escribe: csv.DictWriter no agrega ninguna columna de indice, y con pandas seria to_csv(index=False)

Que hacer con cada defecto

Conteos clave

Si estos numeros no te dan, algo se desvio antes de que llegues a comparar los archivos.

Invariantes

Comprobaciones que tu resultado tiene que cumplir. Corrilas vos mismo antes de comparar los archivos:

len(validos) + len(rechazados) == 40
len(validos) == 34
validos['correo'].is_unique
(validos['correo'] == validos['correo'].str.lower()).all()
validos['correo'].str.contains('@').all()
validos['telefono'].str.startswith('+54').all()
not validos.isna().any().any()
rechazados['fila'].is_unique
rechazados['fila'].between(1, 40).all()
set(rechazados['motivo']) <= {'ausente', 'restriccion_violada', 'duplicado'}
validos['correo'].is_monotonic_increasing

Así tienen que quedar

Antes de escribir nada

assert len(validos) + len(rechazados) == 40

Es el invariante de la lección 1.6 y atrapa la clase entera de errores: si no da, hay una fila que no fue ni aceptada ni rechazada, y desapareció sin que nadie se entere.