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EJ-1.5 · Inventario saneado con informe

La práctica de cierre de la unidad. Además del CSV limpio hay que producir el informe: el archivo que lee una persona para decidir si confía en el otro.

Qué hay que hacer

A partir de inventario_productos.csv (35 filas), producir dos archivos:

• inventario_saneado.csv - los 29 productos utilizables, con una columna calculada: valor_stock = cantidad × precio_unitario.
• informe_inventario.txt - el informe en texto plano, con los totales, el desglose por motivo y el detalle de las 6 filas rechazadas.

Sin pandas. El informe se arma con f-strings y se compara línea por línea, así que los anchos de columna son parte del contrato.

El defecto que no parece un defecto

Los seis rechazos

Ninguno levanta una excepción por sí solo: NaN y N/A hay que buscarlos con la lista de tokens, y el negativo y el atípico son números válidos.

Cómo saber si te salió

python comparar.py mi_saneado.csv inventario_saneado.csv

El informe de texto no lo compara comparar.py: se mira contra el extracto de esta página, o con un diff.

Antes de arrancar, mirá los datos

El contrato de salida

inventario_saneado.csv · 29 filas

Orden de las filas: codigo ascendente. Los 35 codigos del archivo son distintos, asi que el orden es total y no hace falta desempate. Indice: no se escribe: csv.DictWriter no agrega ninguna columna de indice, y con pandas seria to_csv(index=False)

informe_inventario.txt · 25 filas

Orden de las filas: El orden es el del formato, no una decision: los motivos van alfabeticos y el detalle en el orden en que aparecen las filas en el archivo de entrada. Indice: no aplica: es texto plano, no una tabla. Con pandas la equivalencia seria to_csv(index=False), pero aca se escribe con f-strings

Que hacer con cada defecto

Conteos clave

Si estos numeros no te dan, algo se desvio antes de que llegues a comparar los archivos.

Invariantes

Comprobaciones que tu resultado tiene que cumplir. Corrilas vos mismo antes de comparar los archivos:

len(saneado) == 29
len(saneado) + 6 == 35
saneado['codigo'].is_unique
saneado['codigo'].is_monotonic_increasing
not saneado.isna().any().any()
(saneado['cantidad'] > 0).all()
(saneado['cantidad'] <= 10000).all()
(saneado['precio_unitario'] > 0).all()
(saneado['valor_stock'] - saneado['cantidad'] * saneado['precio_unitario']).abs().max() < 0.005
abs(saneado['valor_stock'].sum() - 1177401.73) < 0.01
saneado['cantidad'].sum() == 2098

Así tienen que quedar